Informatyka Exit : Wydawnictwo Exit
Rozmyte systemy decyzyjne w zadaniach z ograniczoną wiedzą
wydawnictwo: 8
autor: Robert K. Nowicki
ISBN: 978-83-60434-64-2
format: B5, str. 242, oprawa miękka
Spis rysunków
Spis tabel
Ważniejsze symbole i oznaczenia
1. Wstęp
2. Zbiory rozmyte i zbiory przybliżone
2.1. Wprowadzenie
2.2. Zbiory przybliżone
2.3. Zbiory rozmyte
2.4. Przybliżone zbiory rozmyte i inne rozwiązania teorii zbiorów przybliżonych
2.5. Program LERS
2.6. Podsumowanie
3. Rozmyte i neuronowo-rozmyte systemy wnioskujące
3.1. Wprowadzenie
3.2. Elementy systemów rozmytych
3.3. Neuronowo-rozmyte systemy wnioskujące
3.4. Kompatybilność elementów rozmytych systemów wnioskujących
3.5. Uczenie systemów neuronowo-rozmytych
3.6. Podsumowanie
4. Rozmyte systemy decyzyjne
4.1. Wprowadzenie
4.2. Klasyfikatory rozmyte
4.3. Rozmyte systemy decyzyjne typu Mamdaniego z wyostrzaniem metodą CA
4.4. Rozmyte systemy decyzyjne typu Mamdaniego z wyostrzaniem metodą DCOG
4.5. Neuronowo-rozmyte systemy decyzyjne typu logicznego z wyostrzaniem metodą DCOG
4.6. Rozmyte systemy decyzyjne z wyostrzaniem metodą MICOG
4.7. Ocena metod klasyfikacji
4.8. Podsumowanie
5. Rozmyte systemy decyzyjne typu Mamdaniego dla zadań z ograniczoną wiedzą
5.1. Wprowadzenie
5.2. Zastosowanie wyostrzania CA
5.3. Zastosowanie wyostrzania DCOG
5.4. Podsumowanie
6. Rozmyte systemy decyzyjne typu logicznego dla zadań z ograniczoną wiedzą
6.1. Wprowadzenie
6.2. Systemy decyzyjne z wyostrzaniem metodą DCOG dla zadań z ograniczoną wiedzą
6.3. Systemy decyzyjne z wyostrzaniem metodą MICOG dla zadań z ograniczoną wiedzą
6.4. Podsumowanie
7. Przykłady zastosowań
7.1. Przygotowanie danych
7.2. Tworzenie bazy reguł
7.3. Badanie rozmytych systemów decyzyjnych
7.4. Badanie przybliżonych rozmytych systemów decyzyjnych
7.5. Podsumowanie
Zakończenie
Bibliografia